AI optimalizálás

AI optimalizálás: Hogyan értsük meg a keresőt – és hogyan értsen meg minket az AI?

Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (AI) nem csupán segíti, hanem aktívan formálja is a keresési szokásainkat. A SEO világa pedig gyors átalakuláson megy keresztül: ma már nem (csak) a kulcsszavak számítanak, hanem az, hogy a tartalom hogyan illeszkedik a keresési szándékhoz, hogyan értelmezi azt az AI, és mit jelenít meg a felhasználónak. Ezt nevezzük AI optimalizálásnak.

Az utóbbi időben számos weboldal élt át olyat, hogy a weboldalon a keresések drasztikusan csökkentek. Az ilyen csökkenések hátterében sok esetben a mesterséges intelligenciában feltett kérdésekre vonatkozó válaszok álltak. Felhasználó feltette a kérdését az őt érdeklő témával kapcsolatban, meg is kapta a választ, viszont a web tulajdonos oldalára nem jutott el a felhasználó, mivel az AI idézte a weboldalon lévő szöveget. Ezt ugyan már lehet a Google Analyticsben mérni, de ez majd egy következő cikk lesz. 

Mi az az AI optimalizálás?

AI optimalizálás alatt azt a folyamatot értjük, amely során a tartalmainkat úgy készítjük el vagy alakítjuk át, hogy azok minél jobban értelmezhetőek legyenek a mesterséges intelligenciával működő rendszerek számára – legyen szó keresőmotorokról (Google, Bing), hangalapú asszisztensekről (Siri, Alexa), vagy chatbotokról.

Ez a klasszikus SEO továbbfejlesztett (??) változata, ahol már nem csak a keresőrobotokra, hanem a tartalom értelmező algoritmusokra is figyelni kell.

AEO és GEO – Két rövidítés, amit ismerned kell

AEO – Answer Engine Optimization

Az AEO célja, hogy a tartalom egyenesen válasz legyen egy kérdésre. Gondoljunk csak a Google „kiemelt kivonatára” (featured snippet) vagy egy hangalapú keresésre, ahol az asszisztens szóban válaszol.

Ehhez elengedhetetlen:

• Pontos, jól strukturált válaszok (listák, definíciók, Q&A formátum)
• Célzott kérdések és válaszok szerepeltetése a szövegben
• Schema markup használata (strukturált adatok)
  

GEO – Generative Engine Optimization

Ez egy új irány: a generatív keresők (pl. ChatGPT Search, Google SGE) új szöveget állítanak elő, nem pedig találati listát adnak. A GEO célja, hogy a tartalmad alapjául szolgáljon az automatikusan létrehozott válaszokhoz.

GEO esetében fontosak:

• Tartalmi autoritás (szakmai hitelesség)
• Kontextusban gazdag szövegek
• Adat- és példaalapú tartalom, amit könnyen be lehet építeni generált válaszba

Hogyan optimalizáld a tartalmad AI-ra?

1. Gondolkodj kérdésben és válaszban!
   Tedd fel magadnak: Milyen kérdést tehet fel a célközönség akik felkeresik az oldalamat? Milyen választ keres?
   
2. Használj egyértelmű felépítést az oldadalon!
   Címek, alcímek, felsorolások, táblázatok – ezek segítik az, hogy  keresők és AI rendszerek is értelmezni tudják a szövegeidet.
   
3. Legyen kontextus és következetesség:
   A Google és a generatív AI rendszerek nemcsak azt nézik, hogy mit írsz, hanem azt is, milyen kontextusban jelenik meg az adott információ.
   
4. Alkalmazz schema markup-ot:
   Strukturált adat használatával segítheted a keresők értelmezését – például cikk, recept, GYIK vagy termék leírás esetén.
   
5. Használj példákat, adatokat és forrásokat:
   Ezek nemcsak az olvasónak hasznosak, hanem a generatív motoroknak is – ezekből tudnak „tanulni”.
   

Ne csak a keresőnek, az olvasónak is írj!

Az AI optimalizálás lényege, hogy a tartalmunk értelmes, hasznos és könnyen értelmezhető legyen – gépnek és embernek egyaránt. A jövő keresője már nem kulcsszavakat keres, hanem szándékokat értelmez. Ha te is így írsz, nyert ügyed van!