AI optiamlizálás alapjai avagy a mesterséges intelligencia (MI) térhódításának egyik hatása, hogy a keresési szokások jelentősen átalakulnak. Ennek hatására az online marketingben újabb fogalmak jelennek meg. Ezek az alapfogalmak segítik elő, hogy a keresőoptimalizálást bővítsük és most már AI-it is optimalizáljuk.  De ezen cikkben nézzük végig a jelenleg rendelkezésre álló statisztikákat és a főbb alapfogalmakat amelyek az LLM optimalizáláshoz fontosak lesznek

AI megjelenésének hatása a keresési szokásokra

ChatGPT jelentős forgalomnövekedése

• 2024 elején havi ~1 millió kattintás érkezett ChatGPT-n keresztül a híroldalakra – 2025-re ez 25 millióra nőtt az USA-ban .
  
• Ha viszont webes kereséseket nézünk: Google és más keresők hoztak 9,5 milliárd kattintást ugyanebben az időszakban

Forrás: Whasington Post

“Zero‐click” keresések robbanása

• Google AI Overviews bevezetése (2024 május) óta az ilyen, oldalletöltés nélküli keresések aránya 56 %­ról 69 %­ra emelkedett 2025 májusára 
• Ez a Google‐irányú organikus forgalom csökkenésének egyik fő oka: tavaly már 2,3 milliárd, most 1,7 milliárd havi kattintásról beszélünk .

Forrás: Semrush

Chatbotok vs. hagyományos keresők

• Chatbotok (ChatGPT, Perplexity stb.) forgalma éves szinten +81 %‑kal nőtt, de még mindig csak ~3 %‑át teszik ki a keresőoldalak forgalmának (amelyek 34-szer többet használnak) .
  
• Google napi keresései 14 milliárd körül vannak, míg a ChatGPT “keresőként” napi 37–38 millió lekérdezést bonyolít , vagyis kb. 373-szor kevesebbet.
  

Organikus CTR változás

• AI-summaries (például Google AI Overview) jelenlétében az organikus CTR (átkattintés) átlagosan kb. –34,5 %, néhány kulcsszónál akár 64 %-os forgalom csökkenés is tapasztalható
  Forrás: arcintermedia
• Adobe Analytics szerint AI eredményen keresztül érkezők 12 %-kal több oldalt néznek, 8 %-kal hosszabb ideig maradnak és 23 %-kal kevésbé „pattannak vissza”, mint hagyományos keresésből érkezők .
  

AI optimalizálás alapjai

Fontos, hogy tisztában legyünk az AI optimalizálás alapjaival, így vegyük sorra, hogy mely AI alapfogalmak fontosak!

AEO mit is jelent pontosan? 

Az AI-optimalizálás (angolul: AI Optimization vagy szűkebb értelemben AI Engine Optimization – AEO) azt jelenti, hogy úgy alakítjuk a tartalmunkat, hogy az a mesterséges intelligencia (főként nyelvi modellek, pl. ChatGPT, Google Gemini, Perplexity) számára érthetőbb, relevánsabb és könnyebben feldolgozható legyen.

Ez nem azonos a klasszikus SEO-val (Search Engine Optimization), bár vannak átfedések és a kettő kiegészíti egymást! 

AI-optimalizálás röviden azt jelenti, hogy a weboldalunk tartalmát úgy készítjük el, hogy azt a mesterséges intelligencia

• könnyen megértse a megírt szöveg jelentését jelentést,
• felismerje a szándékot és akár a kulcsszavakat is
• képes legyen összesítést készíteni róla, válaszolni és hivatkozni rá,
• preferálja a tartalmat más forrásokkal szemben, vagyis a szöveg szemantikusan legyen elkészítve

Miért fontos az AEO? 

Mert egyre több felhasználó AI-n keresztül keresi a kérdésére a választ:

• nem a Google 10 kék linkjéből választanak,
• hanem ChatGPT vagy más AI azonnali választ ad nekik – gyakran átemelve tartalmakat.
  

Ha nem optimalizált a tartalom, nem jelenik meg a válaszban → nincs forgalom → nincs megkeresés a weboldalon keresztül.

A GEO, vagyis Generative Engine Optimization mit jelent?

A GEO, vagyis Generative Engine Optimization azt jelenti, hogy a tartalmat kifejezetten úgy készítjük el, hogy azt egy generatív mesterséges intelligencia (pl. ChatGPT, Google Gemini, Perplexity):

• könnyen megértse,
• helyesen és pontosan újra fogalmazza,
• fel tudja használni válaszaiban,
• előnyben részesítse más tartalmakkal szemben.

Röviden megfogalmazva, ne csak úgy írj, hogy az emberek megértsék a szöveget, hanem úgy, hogy értelmezni tudja az AI is! 

Promptability? 

Hogyan kérdezzünk úgy az AI-tól, hogy az oldalunkat adja vissza válaszként? Erre a válasz nem más, mint a helyes prompt (kérdés) megírása.  

Vagyis a prompt feleljen meg a következő elvárásoknak: 

• Egyértelmű legyen a kérdés, ne legyen félreérthető.
• A weboldalon jól legyen strukturálva, legyen benne lista, bekezdés és kiemelések.
• Ne legyen benne zavaró szóhasználat, egyértelműen és következetesen használjuk azokat a szavakat amelyeket akár SEO-ban is alkalmazzuk.
• Rövidebb blokkokat alkalmazzunk, rövidebbek legyenek a bekezdések.
• Az állítások egyértelműek legyenek.
  

Azért fontos a GEO (Generative Engine Optimization) során a jó prompt-al rendelkező szöveg könnyebben bekerül a mesterséges intelligencia válaszaiba. A felhasználói promptokból az AI jobban tud dolgozni, ha azok jól strukturáltak és egyértelműek. A tartalom újrahasznosítása (pl. e-learningben, chatbotokban, automatikus válaszokban) csak akkor sikeres, ha a szöveg promptként is működik.

LLM-readability vagy LLM olvashatóság? 

A LLM-readability (Large Language Model Readability) azt jelenti, hogy egy szöveg mennyire könnyen értelmezhető a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) – például ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity – számára.

Ez nem ugyanaz, mint az emberi olvashatóság (pl. Flesch–Kincaid szint), mert az AI más szempontok alapján „olvassa” a szöveget.

A szöveg, amelyet egy LLM kontextusban értelmez, logikailag elemez és használni tud – minimális félreértéssel.

Az ilyen szöveg segíti az MI-t abban, hogy:

• jól válaszoljon rá,
• értelmesen kivonatolja,
• pontosan hivatkozzon rá,
• helyesen használja új szöveg generálásánál.

Mit jelent a „strukturált adat” az AI számára?

Olyan információ, amelyet nem kell „kibányászni” vagy újrafeldolgozni – mert már eleve jól elkülönítve, rendszerezve van az AI számára.

Ez a gépi feldolgozást gyorsabbá, pontosabbá és megbízhatóvá teszi.

GYIK – AI Optimalizálás Alapjai

Mi az az AEO (AI Engine Optimization)?

AEO azt jelenti, hogy a tartalmat úgy alakítjuk, hogy az mesterséges intelligencia (AI) számára érthető, releváns és felhasználható legyen.
Célja, hogy a szöveg bekerüljön az MI válaszaiba (pl. ChatGPT idézi, használja).

Mit jelent a GEO (Generative Engine Optimization)?

GEO a generatív AI-kre (pl. ChatGPT, Gemini) szabott tartalom optimalizálás.
A cél: a szöveg újrafogalmazott, beépíthető és „válaszképes” legyen az AI számára.

Mi az a promptability?

A promptability azt mutatja meg, hogy egy szöveg mennyire jól működik kérdésként (promptként) egy AI számára.
A jó promptability-jű szöveg:
✔️ világos célú,
✔️ jól strukturált,
✔️ és könnyen értelmezhető utasításként.

Mit jelent az LLM-readability?

LLM-readability az a tulajdonság, hogy egy szöveg mennyire könnyen olvasható és értelmezhető a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) számára.
Fontos elemei:

• egyértelmű fogalomhasználat.
• világos mondatszerkezet,
• konzisztens szóhasználat,
  

Mi az a Strukturált adat?

A strukturált adat olyan tartalom, amelyet logikusan szervesztve készítünk el:
pl. táblázatok, listák, definíciók, címkék.
Ez segíti a AI-t abban, hogy pontos információkat nyerjen ki és válaszba építse azokat.

Mi az a zero-click keresés, és mi köze az AI-hez?

A zero-click keresés azt jelenti, hogy a felhasználó választ kap anélkül, hogy kattintana egy weboldalra.
Ez az MI-alapú keresések (pl. Google AI Overview) miatt egyre gyakoribb.
Ezért fontos az AEO és GEO, hogy a tartalom így is megjelenjen a válaszokban.

Mit jelent az, hogy egy szöveg „promptolható”?

Azt jelenti, hogy az adott szöveg önmagában is használható kérdésként, utasításként vagy válaszként.

Miért előnyös strukturált formátumban írni (pl. lista, táblázat)?

Mert az AI:

• gyorsabban válaszol az ilyen típusú tartalom alapján.
• könnyebben értelmezi,
• pontosabban idézi,

• Az emberi olvashatóság a szöveg stílusát, nyelvi gördülékenységét jelenti.
• Az LLM-readability a logikai és fogalmi világosságot jelent – ami az MI számára fontos.