SEO és/vagy LMM optimalizálás fontosabb jelenleg? 2022 novemberében robbant be az életünkbe a mesterséges intelligencia, amelyet egyre többen kezdtek el használni. Gyorsan tért is nyert az LLM (Large Language Model) optimalizálás iránya, vagyis az a kérdés, hogyan jelenjünk meg például a ChatGPT-ben. Kérdésként felmerül: mi lesz így a SEO-val (Search Engine Optimization)? Kell még a SEO? Vagy a SEO-t és az LLM-et együtt kell használni, vagy elég lesz csak az LLM? Nézzük végig ezt a kérdéskört!
Table of Contents
A mesterséges intelligencia térnyerése
2022 novemberében robbant be a köztudatba, vagyis ekkor vált elérhetővé mindenki számára a ChatGPT, a mesterséges intelligencia egyik jól használható típusa. Valljuk be, sokan megijedtek: „Most akkor a robotok átveszik a helyünket? Munkahelyeket veszélyeztetnek? Jön a munkanélküliség?” Én már akkor is azt gondoltam, hogy nagyon messze vagyunk attól, hogy a „robotunk” kilépjen a hálózatból – ahogyan azt egyes sci-fi filmekben láthatjuk.
Akkor és most is azt vallom: használjuk okosan a mesterséges intelligenciát, és hasznunkra lesz. Megjelenésekor sokan úgy gondolták, hogy a programozók és a grafikusok már nem kellenek – de még mindig szükség van rájuk. Ügyes kezekben azonban a mesterséges intelligencia remek eszköz lehet.
Sőt, új szakmák is kialakultak a megjelenésével – például a „prompt engineer”, vagyis a prompt mérnök.
Mi az a prompt?
A prompt az a szöveges utasítás vagy kérdés, amelyet a felhasználó beír a mesterséges intelligenciának. Ez alapján ad választ, képet, kódot vagy más kimenetet a rendszer.
Mi is az a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia olyan számítógépes rendszer vagy program, amely képes az emberi gondolkodáshoz hasonló feladatok elvégzésére: tanulásra, következtetésre, problémamegoldásra, döntéshozatalra vagy kommunikációra.
Kicsit emberibb nyelven megfogalmazva: az általunk feltett kérdésekre adott válaszok alapján képes „tanulni”, lehet vele „beszélgetni”, és majdnem minden kérdésünkre választ ad. Viszont mindig kritikusan gondolkodjunk az MI válaszaival kapcsolatban. Nem minden esetben fogadjuk el a választ – olvassuk el, és ha kell, javítsuk! Számos területen azonban kiválóan alkalmazható, például hibakeresésre, tanulásra, programozásra vagy képgenerálásra.
LLM – mégis micsoda?
Az LLM (Large Language Model) olyan mesterséges intelligencia, amelyet hatalmas mennyiségű szöveg alapján tanítanak, és főként nyelvi feladatokat végez:
– szövegértés,
– szövegírás,
– fordítás,
– kérdés-válasz,
– kódgenerálás.
Melyik MI használ LLM-et?
ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot – ezek mind LLM-et használnak. A Facebook nem kizárólag LLM-et használ, de egyre több saját fejlesztésű nyelvi modellt épít be az eszközeibe.
SEO és/vagy LLM optimalizálás
Alig egy hónapja egyik ügyfél bejövő űrlapjait néztem át, és láttam egy megjegyzést: a megkeresés a ChatGPT-ből érkezett. Megvallom, elgondolkodtam – ez hogyan lehetséges? Már ezt is lehet optimalizálni?
Elkezdtem utána olvasni, hogy ez csak véletlen volt-e, vagy valóban el lehet érni, hogy a weboldalunk megjelenjen az MI által adott válaszokban is. A válasz: igen. Az emberek keresési szokásai megváltoznak. Egyre többen nem a klasszikus keresőket (Google, Bing) használják, hanem mesterséges intelligenciával beszélgetnek.
Így jogos kérdés: aki szeretne megjelenni a keresőkben, hogyan jelenhet meg a mesterséges intelligenciában is?
Tény, hogy az MI-k ma már nem csak egy adatbázisban keresnek, hanem az interneten is. Válaszaikhoz sokszor hivatkozást is mellékelnek. Példa erre a Copilot, és egyre több keresőmotor is kínál MI-alapú keresést.
MI vagy LLM optimalizálás – hogyan működik?
Mivel a legtöbb MI az interneten keres, így a keresőkben való jó helyezés segíthet abban, hogy az LLM is „észrevegye” az oldalt. Például: ha a ChatGPT a Google keresőben is tájékozódik, akkor logikus, hogy azok az oldalak jelennek meg benne, amelyek SEO szempontból jól optimalizáltak.
Mi a különbség a két optimalizálás között?
| SEO | LLM |
| Kulcsszósűrűség | Szemantikus tartalom |
| Backlinkek | Strukturált adatok |
| Meta tagek | Márkahitelesség |
SEO és/vagy LLM optimalizálás – mit érdemes tenni?
Ha eddig keresőoptimalizált tartalmakat írtál, folytasd így – de egészítsd ki az LLM szempontokkal is! Ügyelj a szemantikus tartalomra. Figyelj arra, hogy az LLM:
– felismeri, hogy ugyanazt többféleképpen is ki lehet fejezni,
– megérti a kontextust,
– összefüggéseket talál különböző szövegrészek között,
– tartalmilag koherens, értelmes szövegre válaszol.
Keresőoptimalizálás esetén fontos a visszamutató linkek száma, míg LLM esetében a strukturált adatok beállítása a lényeges. A SEO miatt továbbra is ki kell tölteni a meta tageket, de az LLM számára fontos a márkád hitelessége is.
Ne feledkezz meg a régi tartalmaidról sem – frissítsd őket, hogy az új elvárásoknak is megfeleljenek!
Végső következtetés – SEO és LLM együtt
A weboldaltulajdonosoknak mind a SEO-ra, mind az LLM optimalizálásra figyelniük kell. A jól keresőoptimalizált tartalom jó alapot jelenthet, de az MI-k világában elengedhetetlen az új szempontok alkalmazása is. Gondolkodjunk másképp, és használjuk ki a mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségeket!